Perfil de demanda
Define los patrones de consumo para la simulación.
un/sem
sem
%
Política de reposición
Frecuencia de pedidos y restricciones logísticas.
un
sem
sem
un
sem
Matriz financiera
Parámetros económicos que impactan el margen final.
S/
S/
S/
%
un
S/
S/
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Guía de parámetros
Perfil de demanda
ADU — Demanda promedio semanal
Unidades que se venden en promedio cada semana. Base para calcular el
ROP y el safety stock. A mayor ADU, más reposición necesitas.
Componente de demanda
Estable: plana. Estacional: ciclo de 13 semanas con pico
a mitad de año. Creciente: sube semana a semana. Decreciente: cae semana a semana.
Variabilidad
Qué tan errática es la demanda semana a semana. 1 = muy estable (CV
bajo), 4 = muy impredecible (CV alto). Impacta directamente el safety stock.
Semanas de quiebre de demanda
Número de semanas aleatorias en que ocurre un shock de demanda (pico o
caída). 0 = sin shocks. Simula estacionalidad o eventos disruptivos.
Intensidad del quiebre (%)
Cuánto sube o baja la demanda durante una semana de shock. 50% = la
demanda puede duplicarse o reducirse a la mitad respecto al ADU base.
Ventas spot — sin pedidos programados
No hay órdenes de venta anticipadas. La demanda llega de forma
aleatoria cada semana, como un punto de venta donde el cliente llega sin aviso previo.
Política de reposición
Stock inicial
Inventario disponible al inicio de la simulación (semana 0). Impacta
los primeros periodos; el sistema tiende a su equilibrio después de 4–6 semanas.
Lead Time (LT) promedio
Semanas entre que emites la OC y llega el stock. A mayor LT, mayor ROP
necesitas. El sistema calcula automáticamente ROP = ADU × LT + SS.
Desviación estándar del LT
Variabilidad del tiempo de entrega del proveedor. 0 = siempre puntual.
Valores > 0 incrementan el safety stock calculado para cubrir el riesgo de retraso.
Lote mínimo (MOQ)
Cantidad mínima que acepta el proveedor por orden. Si necesitas 30 un
y el MOQ es 50, ordenas 50. No puedes ordenar menos — el sistema lo bloquea.
Ciclo de revisión (semanas)
Cada cuántas semanas revisas el inventario para decidir si repones. 1
= revisión continua (cada semana). Ciclos mayores requieren más safety stock.
Nivel de servicio objetivo
% de semanas sin quiebre de stock. 95% tolera ~2–3 semanas de quiebre
al año. Mayor NS = mayor safety stock = mayor costo de inventario.
Iteraciones Monte Carlo
Cuántas simulaciones paralelas corren los modelos para optimizar.
Más iteraciones = cálculo más preciso pero más lento. 500 es un buen balance.
Matriz financiera
Precio de venta (S/)
Precio al que vendes cada unidad al cliente. Define el ingreso bruto y
el margen por unidad. El modelo lo usa para calcular el resultado de gestión final.
Costo unitario (S/)
Costo de comprar o producir cada unidad. La diferencia Precio − Costo
es tu margen bruto unitario. Impacta también el costo financiero del inventario inmovilizado.
Costo de backorder (S/un·sem)
Costo por cada unidad en backorder durante una semana: penalización,
urgencia, deterioro de relación con cliente. No es la venta perdida — es el costo del retraso.
Tasa financiera (%/año)
Costo de oportunidad del capital inmovilizado en inventario. 5% anual
significa que cada S/ 100 de stock te cuesta S/ 5 al año solo por tenerlo parado.
Unidades por pallet
Capacidad de almacenaje por posición de rack. Se usa para calcular
cuántos pallets ocupa el inventario promedio y multiplicar por el costo de almacenaje.
Costo de almacenaje (S/pallet/sem)
Lo que paga el almacén por cada pallet ocupado cada semana: alquiler
de espacio, handling, seguros. Se acumula semana a semana sobre el stock promedio.
Costo por OC emitida (S/)
Costo fijo de emitir una orden de compra: tiempo del comprador,
sistemas, trámites. Incentiva lotes más grandes para diluirlo — la base del modelo EOQ.
Resumen de simulación
Duración proyectada
52 semanas
Modelos IA
5 (M1–M5)
Comparativa
Justa
· misma demanda
jugadas